玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台无加密分享下载

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所属分类:大数据

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课程介绍:
从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。
基于大厂主流架构方案 建立通用型企业级数据平台
原理+实战+面试 带你一次学习掌握大数据项目开发通用技术

本套课程以下面目录为准:
├─第1章 课程导学与学习指南
│ 1-1 导学【课程背景、项目速览】.mp4
│ 1-2 怎么更好的使用慕课平台.png
│ 1-3 你真的会问问题吗?.png

├─第2章 认识企业中的大数据平台
│ 2-1 课程简介与学习建议.mp4
│ 2-2 什么是大数据平台.mp4
│ 2-3 为什么要建设大数据平台【三个解决、两个提升】.mp4
│ 2-4 大数据平台常用技术栈有哪些【知识体系梳理、我们要用哪些】.mp4
│ 2-5 各大企业大数据平台对比【作业:画出我们的平台架构和这些对比一下】.mp4

├─第3章 大数据平台 —— 数据仓库之离线&实时
│ 3-1 数据仓库VS数据库.mp4
│ 3-10 Hive存储结构 ORCFile.mp4
│ 3-11 【梳理】Hive知识梳理总结.png
│ 3-12 Hive常见面试题.mp4
│ 3-13 离线数仓VS实时数仓.mp4
│ 3-14 图解Lambda架构数据流程.mp4
│ 3-15 Kappa 架构 VS Lambda.mp4
│ 3-16 主流大公司的实时数仓架构.mp4
│ 3-2 数据仓库分层建设.mp4
│ 3-3 Hive是什么【上期思考揭秘:分层的弊端,如何解决】.mp4
│ 3-5 【实操手册】Hive安装部署.png
│ 3-6 Hive基本使用(上)Hive数据类型 分区 基础语法.mp4
│ 3-7 Hive基本使用(中)内部表 外部表 分区表 分桶表.mp4
│ 3-8 Hive基本使用(下)内置函数 自定义函数 实现UDF.mp4
│ 3-9 【作业解答】Hive自定义函数注册.png

├─第4章 大数据平台——数据仓库之权限管理
│ 4-1 权限管理(上)Hadoop Hive自带权限控制.mp4
│ 4-10 数据采集介绍【图解数据采集流程】.mp4
│ 4-11 常用数据采集工具【图解Sqoop、Flume、DataX】.mp4
│ 4-13 Datax数据采集实战.mp4
│ 4-14 【作业解答】Datax完成数据的导入导出.png
│ 4-15 数据治理简介【要解决的问题、元数据、数据血缘】.mp4
│ 4-16 Apache Atlas数据治理【图解Atlas架构】.mp4
│ 4-17 数据仓库常见面试题.mp4
│ 4-2 权限管理(下)实操Hive的权限操作.mp4
│ 4-5 Apache Rangr安装.mp4
│ 4-6 Ranger HDFS Plugin安装.mp4
│ 4-7 Ranger Hive Plugin安装.mp4
│ 4-8 【实操手册】Apache Ranger安装部署.png
│ 4-9 Ranger Api Java开发之User管理.mp4

├─第5章 大数据平台 —— 调度系统
│ 5-1 我们需要一个调度系统【任务处理现状、调度系统通用功能】.mp4
│ 5-10 调度系统相关面试指导.mp4
│ 5-2 Azkaban介绍【常用开源调度框架对比】.mp4
│ 5-3 Azkaban架构与调度流程【图解核心交互流程】.mp4
│ 5-4 Azkaban安装部署.mp4
│ 5-5 提交Azkaban任务.mp4
│ 5-6 【实操手册】Azkaban安装部署及基础使用.png
│ 5-7 Azkaban用户代理.mp4
│ 5-8 Java程序操作Azkaban Api (上).mp4
│ 5-9 Java程序操作Azkaban Api(下).mp4

├─第6章 大数据平台 —— 计算引擎
│ 6-1 Spark简介【Hadoop VS Spark、图解Spark生态】.mp4
│ 6-10 Spark 自定义UDF开发.mp4
│ 6-11 Spark程序开发原则与基础优化【常见调优策略、持久化级别】.mp4
│ 6-12 Spark 数据倾斜调优.mp4
│ 6-13 【拓展】Zeppelin安装与使用.png
│ 6-14 Spark面试题答疑.mp4
│ 6-2 Spark架构及执行流程【根据图解了解Spark名词】.mp4
│ 6-3 RDD简介及特性【图解WordCount示例中RDD如何转换】.mp4
│ 6-4 RDD依赖关系【图解Stage划分】.mp4
│ 6-5 Spark三种部署模式实战.mp4
│ 6-6 【实操手册】Spark三种部署模式及基本操作.png
│ 6-7 Spark程序开发.mp4
│ 6-8 SparkSQL简介【RDD VS DataFrame】.mp4
│ 6-9 SparkSQL程序开发.mp4

├─第7章 大数据平台建设 —— SQL查询引擎
│ 7-1 大数据查询引擎Presto简介【作业:了解其他的SQL on Hadoop方案】.mp4
│ 7-10 Presto章节小结.mp4
│ 7-2 Presto架构与执行流程.mp4
│ 7-3 Presto安装部署.mp4
│ 7-4 通过Jdbc操作Presto.mp4
│ 7-5 Presto UDF开发(上).mp4
│ 7-6 Presto UDF开发(下).mp4
│ 7-7 Presto EventListener开发.mp4
│ 7-8 【拓展总结】Presto on Yarn.png
│ 7-9 Presto配置优化.mp4

├─第8章 大数据平台建设 —— 监控预警
│ 8-1 监控系统介绍.mp4
│ 8-10 Push数据脚本开发.mp4
│ 8-11 【实操手册】Grafana安装并使用OpenFalcon数据源.png
│ 8-12 Grafana监控大盘配置.mp4
│ 8-13 监控系统 章节小结.mp4
│ 8-2 常用开源监控项目对比【Zabbix VS OpenFalcon VS Prometheus】.mp4
│ 8-3 OpenFalcon各个组件介绍.mp4
│ 8-4 OpenFalcon单机版部署.mp4
│ 8-5 【实操手册】OpenFalcon 安装部署.png
│ 8-6 OpenFalcon基本使用.mp4
│ 8-7 OpenFalcon邮件网关安装.mp4
│ 8-8 实现OpenFalcon对Hadoop服务状态报警.mp4
│ 8-9 自定义Plugin开发.mp4

├─第9章 大数据平台建设 —— 管理整合、任务定制
│ 9-1 Naga数据平台介绍.mp4
│ 9-10 任务管理模块介绍.mp4
│ 9-11 插件抽象及解析代码开发.mp4
│ 9-12 插件接口及测试.mp4
│ 9-13 任务流程实体类开发.mp4
│ 9-14 创建流程及提交流程开发.mp4
│ 9-15 【实操手册】生成azkaban job文件.png
│ 9-16 插件参数及变量介绍.mp4
│ 9-17 引用参数解析方法开发.mp4
│ 9-18 插件SDK模块开发.mp4
│ 9-19 Java插件开发示例.mp4
│ 9-2 Naga大数据平台功能介绍.mp4
│ 9-20 Spark插件开发示例.mp4
│ 9-21 【实操手册】Naga Plugin Python SDK开发.png
│ 9-3 Naga 开发工具及基本类介绍.mp4
│ 9-4 集群概览模块实体类开发.mp4
│ 9-5 集群概览模块核心功能开发.mp4
│ 9-6 集群概览接口开发及测试.mp4
│ 9-7 业务线Entity开发.mp4
│ 9-8 Hadoop及Hive Client开发.mp4
│ 9-9 业务线Controller开发.mp4

├─第10章 系统集成及可视化
│ 10-1 数据查询架构介绍.mp4
│ 10-10 可视化接口开发及测试.mp4
│ 10-11 Naga平台用户模型介绍.mp4
│ 10-12 用户登录认证功能.mp4
│ 10-13 用户权限认证功能.mp4
│ 10-14 审计日志功能.mp4
│ 10-15 【拓展总结】 Naga大数据平台前端框架介绍.png
│ 10-16 前端开发框架运行.mp4
│ 10-17 前端开发及前后端联调实现.mp4
│ 10-18 【拓展总结】前端开发过程中常见问题.png
│ 10-19 课程总结.mp4
│ 10-2 QueryObject开发.mp4
│ 10-3 【实操手册】Java DataFrame设计.png
│ 10-4 DataFrame Wrapper开发.mp4
│ 10-5 数据查询缓存.mp4
│ 10-6 数据查询接口开发.mp4
│ 10-7 数据可视化模块介绍.mp4
│ 10-8 多种图表setting抽象.mp4
│ 10-9 图表数据查询类.mp4

└─课程资料
coding417-examples-master.zip

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