本课程基于Pytorch深度学习框架详细介绍了自然语言处理中情感分析的基本步骤。首先介绍了文本转换词向量的具体方法,并使用Dataset和DataLoader完成数据的读取和批量加载。最后利用Pytorch深度学习框架搭建基础的RNN模型实现情感分析的任务。最后在此基础上详细介绍了循环神经网络RNN的基本原理和网络结果。各位同学可以再次基础上搭建自己的循环神经网络模型,比如双向的长短时记忆神经网络BiLSITM和门控循环单元GRU等。
资源下载
下载价格20 C币
VIP免费升级VIP
点击检测网盘有效后购买你好,如有需要建议您登录后购买,购买记录将显示在你账号內,如网盘链接失效请发起工单等待修复,当天处理完毕
开通VIP会员,全站无需金币可下载学习
开通VIP会员,全站无需金币可下载学习
评论0