大数据时代的数据中台

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所属分类:大数据

大数据时代的数据中台

适合人群:

数据产品经理、与数据中台相关研发、与大数据应用相关咨询人员、架构师

学习计划:

课程采用循序渐进的模式,每天拿出2个小时,预计一周可学习完本套课程。

课程目标:

系统讲解数据中台体系,理念、落地方法、建模方法:DataVault、多维建模、画像建模、搜索建模等多

DataSir老师来自一线大厂大数据部门数据产品总监,带领团队完整经历了TOC、TOB数据中台建设。

火热的数据中台时代,很多人停留在概念阶段,本课程由一线大厂数据中台团队总结,涉及到数据中台由来、落地方法、落地分析、发挥数据价值的各种建模方法!

系统讲解数据中台最为核心的内容数据资产:系统讲解主流场景下的建模体系

1、行为数据之DataVault模型:数据埋点背后的大脑

2、维度建模落地方法:大数据下业务数据仓库

3、知识图谱建模:风控、推荐常见的知识大脑

4、智能搜索建模:智能搜索下的索引建模

5、标签画像建模:涉及画像、推荐、挖掘、数据报告

当然不止这些,这是一套指导个人在数据领域成长的价值体系课程!

跟着我,让你更快成为数据圈的大牛!

赠送资料见最后一章!

学习目录:

1-1 数据中台课程大纲.mp4
1-2 数据中台为什么火了.mp4
1-3 数据中台能力范式.mp4
2-1 阿里巴巴为什么构建数据中台.mp4
2-2 数据中台与数据仓库的区别.mp4
2-3 离线与实时数据仓库发展.mp4
3-1 业务数据化.mp4
3-2 业务数据化六大现状.mp4
3-3 数据资产化.mp4
3-4 资产服务化.mp4
4-1 企业数据应用能力成熟度分析.mp4
4-2 数据中台建设之存通用.mp4
5-1 数据采集.mp4
5-2 数据同步.mp4
5-3 维度建模.mp4
5-4 DataVault与BitMap技术.mp4
5-5 知识图谱建模.mp4
5-6 智能搜索建模.mp4
6-1 业务与AI、BI应用.mp4
6-2 画像建模与应用.mp4
6-3 关注附件资料.mp4
赠送资料.zip

 

 

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