OpenManus项目设计了一个全面的源码剖析课程。通过分析项目的文件结构、架构文档和核心代码，深入理解了这个基于代理(Agent)的对话系统的设计理念和实现方式。
OpenManus是一个智能体开发框架，采用分层架构设计，从基础的BaseAgent到具体的Manus代理，通过工具调用机制实现功能扩展。项目有两个主要入口：main.py直接使用Agent处理请求，而run_flow.py通过Flow抽象层提供更高层次的任务管理。
课程将围绕项目的核心架构、执行流程和关键组件展开，包括代理层次结构(BaseAgent -> ReActAgent -> ToolCallAgent ->Manus)、工具系统(BaseTool及其各种实现)以及Flow架构(BaseFlow、PlanningFlow等)。这门课程适合对AI开发、智能体系统和LLM应用感兴趣的开发者，将帮助学习者掌握智能体系统设计原理、LLM应用开发技能和工具调用机制实现方法。
01-如何全面深度了解Manus.mp4
02-manus**case讲解.mp4
03-跑openmanus分析其存在的问题.mp4
04-配置国内大模型体验penmanus效果.mp4
05-openmanus单agent的类图&执行流程图讲解.mp4
06-manus的核心执行逻辑介绍.mp4
07-manus的工具使用核心逻辑介绍.mp4
08-openmanus接入各大平台大模型的核心逻辑介绍.mp4
09-openmanus单agent的总结.mp4
10-多agent的类关系图&调用关系图&时序图梳理.mp4
11-多agent的执行逻辑梳理1.mp4
12-多agent的执行逻辑讲解2.mp4
13-多agent的执行逻辑讲解3&总结.mp4
课件资料.txt
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