深度掌握DeepSeek-R1大模型全流程：解析部署训练实战技巧

适合人群

本视频教程适用于AI开发者、算法工程师、AI研究者及大模型爱好者。无论你是否有相关背景知识，如果你想系统掌握大模型技术并将其应用于实际项目中，这门课程将为你提供必要的支持。

学习内容概述

模型解析：深入剖析Transformer预训练语言模型的底层架构和工作原理。
本地部署与管理：学习如何使用Ollama进行DeepSeek等大型语言模型的本地化部署及管理。
微调技术：掌握指令微调技术和人类反馈强化学习（RLHF）算法，如PPO，以优化大模型性能。
实战应用：通过真实项目案例，将理论知识应用于实际场景。

课程优势

该视频教程由陈敬雷老师主讲，他不仅是一位互联网一线技术专家，还著有《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》一书。这门课程结合了其丰富的工业级实战经验和最新的研究成果，确保学员能够紧跟AI领域的最新发展动态。

课程核心亮点

技术本源深度挖掘

Transformer架构：详细讲解Transformer预训练语言模型的内部机制。
对比分析：通过对多种技术路径的比较研究，帮助你理解大模型构建与功能实现的关键逻辑。

实战能力层层递进

Prompt 工程化：系统学习如何设计和优化提示词（prompt），以最大化利用大模型的能力。
RLHF+PPO实战：通过代码实践掌握人类反馈强化学习及PPO算法，增强模型的人机交互体验。

前沿趋势精准把握

GPT智能涌现原理：探讨通用人工智能的未来发展方向，并深入了解思维链和上下文学习能力等概念。
AGI布局规划：为迎接未来的AI技术浪潮做好准备。

课程模块详解

本视频教程采用系统化的教学方法，帮助学员从基础知识到高级应用进行全面掌握。涵盖的内容包括但不限于：

1. 模型解析
解析Transformer架构
多模态大模型介绍与对比
2. 本地部署
Ollama安装配置指南
DeepSeek部署流程详解
3. 微调技术
指令微调实践
RLHF+PPO算法的实战应用
4. 前沿趋势
GPT智能涌现机制分析
通用人工智能（AGI）发展前景展望

📂 资源文件列表

1-1 Unsloth：革新DeepSeek大模型训练微调开发工具.mp4
1-2 DeepSeek训练微调代码实践.mp4
1-3 DeepSeek-R1：模型文件全解析与实战指南.mp4
1-4 本地运行DeepSeek-R1满血版大模型.mp4
1-5 Ollama 框架详解：本地部署 DeepSeek 大模型实战指南.mp4
1-6 Open WebUI 全方位解析：自托管 AI 平台功能与应用.mp4
1-7 Ollama 安装与 DeepSeek 大模型部署全流程操作实践.mp4
1-8 人类反馈强化学习RLHF与马尔科夫决策过程.mp4
1-9 AI智能体Dify集成DeepSeek和阿里通义千问等大模型.mp4
2-1 PPO 强化学习算法.mp4
2-2 大模型人类反馈强化学习对齐.mp4
2-3 人类反馈强化学习 RLHF+PPO 代码实践.mp4
2-4 大模型思维链推理COT.mp4
课程资料.zip