课程目录
迪哥AI智能体2025｜观看顺序.xlsx
01、课程介绍
1、课程介绍.mp4
02、Coze打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结（6小节）
1-1COZE登录与创建工作流方法.png
2-2工作流要完成的任务与节点定义.mp4
3-3插件配置方法与参数.mp4
4-4大模型节点配置方法.mp4
5-5结束节点配置.mp4
6-6智能体配置方法.mp4
03、COZE打造新闻稿创作工作流（循环使用方法）（5小节）
1-1循环节点方法解读.mp4
2-2循环中参数的定义方法.mp4
3-3续写新闻稿件方法（循环中间变量使用）.mp4
4-4智能体测试与输出节点.mp4
5-5批处理的作用与效果.mp4
04、COZE打造历史人物视频素材（12小节）
1-1做视频素材业务逻辑分析.mp4
2-2做剧本节点系统提示词方法.mp4
3-3完成剧本节点输出.mp4
4-4画面描述与图像生成节点构建.mp4
5-5图像违规词限制与运镜节点.mp4
6-6视频节点构建与错误分析.mp4
7-7图像生成节点错误调试并保险.mp4
8-8视频生成节点容易违规的解决方法.mp4
9-9选修（当作拓展知识）：配置外部视频软件成为插件.mp4
10-10选修：自定义插件配置方法实例.mp4
11-11选修：工作流中添加视频插件.mp4
后三节（9-11）选修内容说明（图文）.png
05、COZE自动化剪辑（继续历史人物章节）（5小节）
1-1时间线定义方法.mp4
2-2剪映插件介绍.mp4
3-3时间线和素材绑定方法.mp4
4-4剪映草稿添加素材方法.mp4
5-5得到合成后的视频.mp4
06、COZE打造智能客服（5小节）
1-1对话流配置与创建.mp4
2-2选择器的使用方法.mp4
3-3数据库与大模型的匹配方法.mp4
4-4知识库构建与匹配方法.mp4
5-5汇总输出与测试.mp4
07、COZE结合飞书表格办公（5小节）
1-1DEMO演示与基本流程分析.mp4
2-2表格填入模块解读.mp4
3-3表格的输入与输出.mp4
4-4查找与匹配的方法.mp4
5-5飞书表格智能体测试应用与常见问题.mp4
08、COZE打造装修设计与应用创建（5小节）
1-1DEMO演示与应用分析.mp4
2-2输入参数与大模型配置.mp4
3-3图像生成模型配置.mp4
4-4COZE中的应用模块配置.mp4
5-5COZE应用界面设计.mp4
09、文案（小红书笔记）生成智能体搭建方法（2小节）
1-1提示词与工作流配置.mp4
2-2插件配置方法与输出.mp4
10、COZE-API使用并结合CURSOR构建应用（5小节）
01-1COZE-API开通方法.mp4
02-2API外部调用方法实例演示.mp4
03-3Cursor应用例子分析.mp4
04-4用CURSOR构建一个浏览器插件.mp4
05-5API调用与插件测试.mp4
11、COZE打造数据分析智能体（8小节）
01-1效果演示与数据读取.mp4
02-2数据清洗与处理.mp4
03-3结合DeepSeek构建代码节点.mp4
04-4结合DeepSeek进行数据分析.mp4
05-5配置插件把分析结果存在excel里.mp4
06-6数据可视化配置方法与节点调试分析.mp4
07-7不同可视化图表配置方法.mp4
08-8输出与展示配置.mp4
12、COZE中配置自己的插件（3小节）
01-1插件的基本配置方法.mp4
02-2输入输出参数配置方法.mp4
03-3在工作流中配置自己的插件并使用.mp4
13、COZE助手搭建（5小节）
01-1助手插件接入.mp4
02-2数据表创建方法.mp4
03-3识别工作流配置与测试.mp4
04-4调用模块工作流配置.mp4
05-5知识库配置.mp4
14、COZE邮件助手（3小节）
01-1自定义插件创建方法与流程.mp4
02-2插件输出配置与循环体.mp4
03-3知识库配置与结果输出.mp4
15、影刀RPA实战（5小节）
01-1影刀RPA分析.mp4
02-2影刀安装方法.mp4
03-3影刀流程配置方法实例.mp4
04-4执行循环操作.mp4
05-5完成文案采集的全部功能.mp4
16、RAGFLOW本地化知识库（5小节）
01-1RAGFLOW介绍和特点.mp4
02-2RAGFLOW接入本地模型.mp4
03-3Chat与Embedding模型接入.mp4
04-4知识库构建实例.mp4
05-5封装成API调用.mp4
17、RAG检索架构分析及应用（6小节）
01-1RAG要完成的任务解读.mp4
02-2RAG整体流程解读.mp4
03-3召回优化策略分析.mp4
04-4召回改进方案解读.mp4
05-5评估工具RAGAS.mp4
06-6外接本地数据库工具.mp4
18、斯坦福AI小镇架构与项目解读（10小节）
01-1整体故事解读.mp4
02-2要解决的问题和整体框架分析.mp4
03-3论文基本框架分析.mp4
04-4Agent的记忆信息.mp4
05-5感知与反思模块构建流程.mp4
06-6计划模块实现细节.mp4
07-7整体流程框架图.mp4
08-8感知模块解读.mp4
09-9思考模块解读.mp4
10-10项目环境配置方法解读.mp4
19、autogen框架实战（7小节）
01-0Python环境说明.mp4
02-1AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
03-2动作API配置方法.mp4
04-3国内常用API配置方法.mp4
05-4API接口在线测试.mp4
06-5工作流配置.mp4
07-6执行流程与结果.mp4
20、部署与进阶应用实战（12小节）
01-1API生成方法.mp4
02-2GroupChat模块.mp4
03-3执行流程分析.mp4
04-4外接本地支持库配置方法.mp4
05-5加入RAG技能.mp4
06-6LMStudio本地下载部署模型.mp4
07-7调用本地模型方法与配置.mp4
08-8AutogenStudio本地化部署流程.mp4
09-9本地化部署接入应用实例.mp4
10-10调用SD-API完成设计.mp4
11-11Ollama环境配置与安装.mp4
12-12autogen接入本地模型.mp4
21、METAGPT框架解读（9小节）
01-1论文概述分析.mp4
02-2整体框架逻辑介绍.mp4
03-3项目环境配置.mp4
04-4基础解读-动作定义方式.mp4
05-5基础解读-角色定义.mp4
06-6单动作智能体实现方法.mp4
07-7多动作配置方法.mp4
08-8定时器任务环境配置.mp4
09-9定时器任务流程解读分析.mp4
22、metaGPT应用实战-网上调研资料（6小节）
01-0基本Agent的组成.mp4
02-1Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
03-2问题拆解与执行流程.mp4
04-3检索得到重要的URL.mp4
05-4子问题生成总结结果.mp4
06-5总结与结果输出.mp4
23、结合GPT打造自己领域专属客服（6小节）
01-1DEMO演示与整体架分析.mp4
02-2后端GPT项目部署启动.mp4
03-3前端助手API与流程图配置.mp4
04-4接入外部API的方法与流程.mp4
05-5引入API方法解读.mp4
06-6指令提示构建.mp4
24、本地大模型微调-llama3应用实战（7小节）
01-1环境相关配置解读.mp4
02-2工具调用流程拆解.mp4
03-3功能调用方法实例.mp4
04-4RAG环境配置搭建.mp4
05-5LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4
06-6RAG基本流程分析.mp4
25、llama3微调-量化-部署（6小节）
01-1LORA微调方法.mp4
02-2指令微调所需数据与模型下载.mp4
03-3llama3模型微调实例.mp4
04-4llama3微调后进行量化.mp4
05-5llama.cpp量化实例.mp4
06-6部署应用.mp4
26、拓展–计算奥斯曼视觉项目实例（11小节）
01-1LORA微调方法.mp4
02-2指令微调所需数据与模型下载.mp4
03-3llama3模型微调实例.mp4
04-4llama3微调后进行量化.mp4
05-5llama.cpp量化实例.mp4
06-6部署应用.mp4
07-7项目需求分析流程.mp4
08-8数据与特征库准备.mp4
09-9模型准备与项目分析.mp4
10-10模型选择方法总结.mp4
11-11项目经验总结与优化，方法.mp4
27、拓展–挖掘项目流程实例（5小节）
01-1数据挖掘要解决的问题.mp4
02-2数据处理与清洗分析.mp4
03-3特征工程的作用与流程.mp4
04-4机器学习算法分析.mp4
05-5模板到哪去找.mp4
28、拓展-自然语言处理项目流程（5小节）
01-1知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4
02-2知识图谱项目实际应用分析.mp4
03-3知识图谱实战应用项目解读.mp4
04-4大模型要解决的问题和应用分析.mp4
05-5工具总结分析.mp4
29、MOE多专家系统（3小节）
01-1MOE概述分析.mp4
02-2MOE模块实现方法解读.mp4
03-3效果分析与总结.mp4
30、OPENAI–LLM模型优化总结（3小节）
01-1RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
02-2RAG实践策略.mp4
03-3微调要解决的问题.mp4
大模型微调与知识库
补充
llama3
llama3.rar
llama3
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email_send.py
lm3.py
Modelfile
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tokenizer.json
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RAG
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app.txt
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新增LLAMA3相关
Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip
llama3.rar
新增RAGFLOW
ragflow_api.py
LLM下游任务训练自己模型实战
Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
LLM与LORA微调策略解读
大模型.pdf
RAG检索架构分析与应用
RAG.pdf
RAG.png
Agent论文解读与总结相关
斯坦福AI小镇架构与项目解读
斯坦福小镇论文.pdf
斯坦福AI小镇.pdf
斯坦福AI小镇.png
Agent架构解读与应用分析
1-Agent趋势.png
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4-Agent组成.png
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OPENAI-LLM模型优化总结
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Autogen与其他智能体框架
Agent打造专属客服
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autogen与部署模块
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AutogenStudio部署
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GPTS打造Agent实战
短视频脚本.docx
广告文案.docx
文章翻译.docx
语聚AI指定(只改动作即可).docx
组会不用愁.txt
API复制这个不要改.docx
GPTS例子.docx
langchain工具实例
基本使用.rar
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COZE智能体系列(重要)
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全部提示词资料.docx
COZE飞书书签自动化
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飞书文档链接.PanD
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汇总整合json.txt
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检索内容.txt
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COZE历史人物视频素材
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2.根据剧本做每个经历的画面描述.txt
即梦豆包海螺做视频所需运镜.txt
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修正图片提示词.txt
修正运镜提示词.txt
COZE数据分析
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把分析结果整理成excel格式.txt
代码：统计关键指标.txt
代码：准备条形图输入.txt
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能力分析.txt
销售数据导出.xlsx
COZE文案生成+飞书表格
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2.参考原文写标题大纲.txt
3.参考原文和大纲做仿写.txt
4.给文案打标签.txt
5.汇总结果成一条记录.txt
6.飞书表格参考链接.txt
Coze写作工作流
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COZE新闻总结(循环体)
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把用户问题分成不同的场景.txt
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场景问题.txt
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