Tensorflow-自然语言处理

课程介绍
学习如何使用Tensorflow进行自然语言处理任务实战
课程以Tensorflow作为核心武器,基于自然语言处理热点话题进行案例实战。选择当下热门模型,使用真实数据集进行实战演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行实战,详解其中的原理与代码实现。
课程目录
1-1 知识点介绍.mp4
1-2 模型整体设计.mp4
1-3 模型内部结构.mp4
1-4 模型综述.mp4
1-5 修复任务说明.mp4
1-6 输入配置.mp4
1-7 模型整体架构配置.mp4
1-8 完成模型迭代.mp4
1-9 效果演示.mp4
2-1 知识点概述.mp4
2-2 模型整体架构.mp4
2-3 数据源处理.mp4
2-4 数据输入与参数.mp4
2-5 生成器模型.mp4
2-6 判别器模型.mp4
2-7 网络特征提取.mp4
2-8 模型优化设置.mp4
2-9 效果演示.mp4
3-1 模板基础模型.mp4
3-2 模板内部结构.mp4
课程代码资料.rar

 

资源下载
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