作为一名腾讯云大数据和人工智能解决方案架构师以及数字化转型专家，我曾在京东集团担任云计算架构师，并拥有长达17年的行业信息化工作经验。主要职责包括设计并实施能源行业的大数据及人工智能解决方案，为政府单位提供咨询服务，并助力多家央企完成数字化转型项目。在京东工作期间，负责私有云团队的管理工作，参与了多个京东云产品的开发与部署。
我深刻了解大数据、系统分析和云计算领域的复杂性，致力于通过专业课程帮助更多的信息化工作人员提升技能，在经济不景气时期保持竞争力并取得职业成长。
结合自身丰富的机器学习实践经验以及软件开发背景，特别推出了AI大模型全栈系列课程之四《从AI编程认知AI》。这个课程旨在通过编程实践来深入理解和应用人工智能技术。无论是编程新手还是经验丰富的开发者，都能从中受益：对于初学者来说，这门课可以显著提高编码效率；而对于资深程序员而言，则能够更加透彻地理解AI编程的原理及其在其他场景中的应用潜力。
本课程不仅覆盖了理论知识，还提供了大量实践案例和编程项目。通过动手操作来加深对人工智能核心概念的理解，并将其应用于实际工作中，帮助学员掌握最新的技术趋势，提升他们的专业水平。
资源目录（21个视频）：
1 课程简介.mp4
1 课程简介_.mp4
2 大模型概念、与传统AI的区别.mp4
3 大模型分类.mp4
4 语言大模型七大能力.mp4
5 怎么发挥AI能力.mp4
6 大模型为什么要在编程应用场景中落地.mp4
7 从编程类推到其它应用场景AI落地.mp4
8 国外代码助手GitHub Copilot介绍及演示.mp4
9 国外代码助手GitHub Copilot Chat介绍及演示.mp4
10 国外代码助手GitHub Copilot基本原理、数据流.mp4
11 国内代码助手功能框架.mp4
12 国内代码助手应用场景之一：辅助写代码.mp4
13 国内代码助手应用场景之一：辅助写SQL.mp4
14 国内代码助手应用场景之一：单元测试.mp4
15 国内代码助手应用场景之一：代码调试和质效平台功能.mp4
16 国内代码助手应用场景之一：代码审核和专属代码助手.mp4
17 AI 编程有效性度量.mp4
18 AI 编程的 Agent 尝试及Agent落地难题.mp4
19 AI 编程效能决定因素及干扰因素.mp4
20 AI编程未来发展趋势.mp4
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