大数据与人工智能解决方案设计
在多年的从业经历中，积累了丰富的经验，特别是在能源行业和政府单位的大数据及人工智能（AI）解决方案的设计与实施。曾经担任京东集团的云计算架构师，并领导私有云团队共同开发了京东云产品。多年的工作覆盖了系统分析、云计算等多个技术领域，尤其擅长数字化转型方案的编制。
在本课程中，分享关于机器学习和大模型的应用经验及软件开发技巧，深入讲解AI大模型全栈系列中的基础部分——大模型应用开发。涵盖内容包括：
– AI与机器学习的概念及其关联性
– 大模型的工作原理
– 应用架构设计
– 技术架构解析
通过系统化的理论结合实践案例，帮助学员全面理解并掌握大模型的技术细节和实际应用场景。
资源目录（20个视频，1个压缩包）：
1 课程规划.mp4
2 知识框架介绍.mp4
3 AI、大模型的概念及关系.mp4
4 神经网络与大语言模型（LLM）.mp4
5 大模型主要分类及常见大模型.mp4
6 大模型核心能力.mp4
7 大模型理解、创作、推理能力.mp4
8 大模型在工业领域应用场景分析.mp4
9 大模型工程建模能力应用场景.mp4
10 大模型数据分析能力应用场景.mp4
11 大模型文档生成能力应用场景.mp4
12 大模型代码理解能力应用场景.mp4
13 大模型基础原理.mp4
14 如何对待大模型.mp4
15 大模型应用架构.mp4
16 大模型技术架构（Prompt、RAG、FC）.mp4
17 大模型技术架构（Fine Tuning）.mp4
18 大模型技术路线选择.mp4
19 体验编程环境准备.mp4
20 大模型编程体验.mp4
课程资料.zip
评论0