在本课程中，您将学习如何在安全的环境中分析恶意软件（不涉及逆向工程）。请注意，作者不会提供任何附加资料支持您的学习。
随着互联网的发展，网络安全已经成为一项基本需求。如今，无论哪家互联网公司若想成功推出产品或服务，必须具备强大的安全保障能力。以AWS、Azure等云服务平台为例，它们可以宣传自家产品的高性能和高稳定性，但如果没有坚实的安全防护措施，则没有客户会冒险将业务迁移上去。因此，各大云服务商都在积极推行安全战略，力求让自身平台的产品和服务自带安全性属性。
网络安全涵盖的范围很广，其中最基本的就是威胁识别与检测能力——这是区分敌我的第一步，也是所有安全策略的基础。威胁的表现形式多种多样，包括但不限于恶意文件、shellcode、无文件payload、网络流量以及恶意命令行等，这些都可以统称为“恶意代码”。对恶意软件的检测是一场持久战，自始至终都在进行，并且未来还会继续下去。
1 实验环境 – VirtualBox.mp4
2 实验环境 – Windows10.mp4
3 实验环境 – FLARE.mp4
4 实验环境 – REMnux.mp4
5 实验环境 – 网络配置.mp4
6 实验环境 – Inetsim.mp4
7 实验环境 – 课程实验文件.mp4
8 实验环境 – SysinternalSuite.mp4
9 静态分析 – 文件Hash值.mp4
10 静态分析 – 文件字符串.mp4
11 静态分析 – Window API函数.mp4
12 静态分析 – pestudio工具介绍.mp4
13 动态分析 – 恶意域名挖掘.mp4
14 动态分析 – 恶意行为分析.mp4
15 动态分析 – 恶意代码分析实战1.mp4
16 动态分析 – 恶意代码分析实战2.mp4
17 动态分析 – 恶意代码分析实战3.mp4
18 shellcode代码行为分析实战.mp4
19 execl钓鱼文档分析实战.mp4
20 word钓鱼文档分析实战.mp4
21 goland编写的恶意代码分析.mp4
22 实战分析 wannacry 连接的恶意域名.mp4
23 大家都可以用的分析方法 – 快速高效 – 自动化沙箱分析.mp4
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