AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

🌟【揭秘AIOps:解锁智能运维新技能】🌟

你是否厌倦了传统的IT运维方式?想要拥抱最新的智能化技术吗?来吧,加入我们的AIOps视频课程,带你深入了解Python、Docker、Kubernetes(K8s)、Prometheus等主流开源技术。在这里,你会学到如何构建一个高效的智能化运维体系,实现智能监控、故障预测、自动化修复和资源优化。

🚀 核心亮点

掌握智能监控:实时检测系统状态。

预测故障:提前发现潜在问题。

自动化修复:让机器自动解决问题。

资源优化:提高效率,降低成本。

日志分析:深入理解日志信息。

AI赋能IT运维:应用人工智能提升整体性能。

通过本课程,你不仅可以学习这些技术,还能亲身体验如何将它们应用于实际运维场景中。无论是运维工程师、DevOps专家还是运维开发人员,都能在这里找到你需要的知识和技能。这不仅仅是一门课程,它更是开启智能运维大门的一把金钥匙!

别犹豫了,快来加入我们吧!一起探索AIOps的无限可能。

课程特色

1、覆盖全栈技术:涵盖 AI、Kubernetes、DevOps、监控、日志分析等核心技能

2、聚焦开源方案:以 Prometheus、EFK、Python、K8s 为主,避免商业化依赖

3、深入 AI 赋能:结合 AI 大模型、机器学习,实现AIOps智能化运维

4、 实战驱动:多个企业级案例,帮助学员快速掌握 AIOps 核心能力

5、大厂项目:覆盖韩老师对企业线下培训真实案例

6、全网独发AIOps方向课程:原创案例、独家录制、企业真实项目

课程部分项目展示

项目一:基于 Python 开发 AI大模型 预测 Linux 机器 CPU使用率

AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

项目二:基于 Python 开发图形界面自动化管理Mysql服务

AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

项目三:基于 Python 开发图形界面自动化管理Tomcat服务

AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

项目四:基于 Python +Jenkins+K8S构建AIOps智能运维平台

AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

项目五:基于 Python+EFK构建智能日志分析平台

AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

项目六:基于 Prometheus+Grafana+Alertmanager+K8s构建智能监控系统

AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

课程大纲-部分展示

AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

课程思维导图->精简版

AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

课程目录:

1-1 1-韩老师自我介绍-知己知彼-带你认识讲师.mp4

1-2 课程内容介绍.mp4

1-3 课程部分项目展示.mp4

1-4 领取课程资料说明.mp4

2-1 带你秒懂DevOps和AIOps.mp4

2-2 AIOps发展历程.mp4

2-3 传统运维和AIops智能运维区别.mp4

2-4 AIOps核心技术汇总.mp4

2-5 AIOps 在 DevOps、SRE、云运维中的作用.mp4

2-6 AIOps核心技术:日志和监控平台.mp4

2-7 AIOps核心技术:配置管理和自动化.mp4

2-8 AIOps核心技术:DevOps和CICD.mp4

2-9 AIOps核心技术:机器学习和深度学习等.mp4

2-10 AIOps平台介绍.mp4

3-1 安装和配置docker.mp4

3-2 制作alpine基础镜像.mp4

3-3 把Go代码基于dockerfile做成镜像.mp4

3-4 把Python代码基于dockerfile做成镜像.mp4

4-1 K8S基本介绍.mp4

4-2 k8s稳定版是哪个?.mp4

4-3 Linux、docker、k8s之间的关联性.mp4

4-4 k8s起源.mp4

4-5 传统运维转型之路.mp4

4-6 k8s适合哪些岗位学.mp4

4-7 k8s有哪些强大的功能.mp4

4-8 k8s架构及核心组件.mp4

4-9 k8s核心资源-理论为主.mp4

4-10 k8s应用领域.mp4

5-1 安装K8S-机器初始化.mp4

5-2 安装containerd容器运行时.mp4

5-3 安装和配置docker.mp4

5-4 安装kubelet-kubectl-kubeadm等软件包.mp4

5-5 安装k8s控制节点.mp4

5-6 安装k8s工作节点.mp4

5-7 安装k8s网络插件.mp4

5-8 测试k8s网络和coredns是否正常.mp4

5-9 必看-延长证书到100年.mp4

5-10 删除节点方法.mp4

6-1 安装harbor前的准备工作-签发证书.mp4

6-2 安装和配置harbor.mp4

6-3 测试从harbor上传和下载镜像.mp4

7-1 在windows上安装python环境.mp4

7-2 在linux系统安装python环境.mp4

7-3 Python IDE开发工具介绍.mp4

7-4 安装和配置Python IDE:VsCode.mp4

7-5 编写第一个python代码:hello world.mp4

7-6 Python在AIOps领域的应用-日志分析.mp4

7-7 Python在AIOps领域的应用-故障预测与根因分析.mp4

7-8 Python在AIOps领域的应用-自动化运维.mp4

7-9 Python在AIOps领域的应用-资源优化与智能调度.mp4

7-10 Python在AIOps领域的应用-智能监控体系.mp4

7-11 课程小节.mp4

8-1 理论:prometheus基本介绍.mp4

8-2 理论:Prometheus特点.mp4

8-3 理论:采集数据的样本.mp4

8-4 理论:prometheus核心组件介绍.mp4

8-5 理论:prometheus工作流程.mp4

8-6 理论:prometheus和zabbix对比分析.mp4

8-7 理论:数据类型-Counter和Gauge.mp4

8-8 理论:数据类型histogram.mp4

8-9 理论:数据类型-summary.mp4

8-10 理论:prometheus可以监控哪些服务.mp4

8-11 理论:prometheus监控k8s说明.mp4

8-12 理论:Promql查询语言-选择器.mp4

8-13 理论:Promql函数.mp4

8-14 实操:在k8s集群安装node-exporter.mp4

8-15 实操:prometheus配置解析-抓取数据间隔.mp4

8-16 实操:基于k8s服务发现-监控物理机.mp4

8-17 实操:基于k8s服务发现-监控容器.mp4

8-18 实操:基于k8s服务发现-监控apiserver服务.mp4

8-19 实操:基于k8s服务发现-监控service的endpoint实例.mp4

8-20 实操:基于k8s服务发现:监控pod资源指标.mp4

8-21 实操:在k8s集群安装prometheus服务.mp4

8-22 实操:prometheus热加载.mp4

8-23 实操:安装和配置Grafana可视化界面.mp4

8-24 实操:Grafana可视化展示监控数据.mp4

8-25 实操:prometheus监控tomcat.mp4

8-26 实操:prometheus监控redis.mp4

8-27 实操:prometheus监控mysql.mp4

8-28 实操:prometheus监控mongodb.mp4

9-1 ELK基本介绍.mp4

9-2 EFK基本介绍.mp4

9-3 安装和配置es和kibana.mp4

9-4 安装和配置filebeat.mp4

9-5 kibana可视化展示审计日志.mp4

9-6 kibana可视化展示系统日志.mp4

9-7 收集Nginx日志并配置Kibana仪表盘展示数据.mp4

10-1 机器学习常用算法.mp4

10-2 案例 1:房价预测(线性回归).mp4

10-3 案例 2:垃圾邮件分类(决策树).mp4

11-1 变量-数据类型-运算符介绍.mp4

11-4 元组案例演示-创建商品信息.mp4

11-5 元组案例演示-创建订单状态.mp4

11-6 集合基本介绍.mp4

11-7 利用集合对邮箱去重.mp4

11-8 案例:统计单词出现的次数.mp4

11-9 if条件判语句的基本介绍.mp4

11-10 for和while循环基本介绍.mp4

11-11 批量数据备份与恢复.mp4

11-13 psutil模块:获取系统所有程序的pid和进程名.mp4

11-16 psutil模块:网络流量实时监控与性能优化.mp4

11-18 案例:基于subprocess模块检测nginx状态.mp4

12-1 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:导入相应的库.mp4

12-2 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:开启smtp服务器.mp4

12-3 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:控制程序退出逻辑.mp4

12-4 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:创建ssh链接.mp4

12-5 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:获取cpu使用率.mp4

12-6 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:获取占用cpu最多的进程.mp4

12-7 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:强制停止占用cpu最多的进程.mp4

12-8 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:发送邮件.mp4

12-9 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:kill掉占用高的进程.mp4

13-1 psutil+paramiko模块介绍.mp4

13-2 机器学习scikit-learn模块介绍.mp4

13-3 数据分析numpy模块介绍.mp4

13-4 图表模块matplotlib介绍.mp4

13-5 开发线性回归大模型预测cpu使用率.mp4

14-1 Python在DevOps领域的应用.mp4

14-2 DevOps体系建设流程.mp4

14-3 jenkins版本说明.mp4

14-4 安装jenkins2.426.3版本.mp4

14-6 配置jenkins从节点.mp4

14-8 编写Jenkins pipeline流水线.mp4

14-10 Jenkins可视化界面bluecoean使用.mp4

15-1 安装和配置tomcat服务.mp4

15-2 基于subprocess模块启动tomcat服务.mp4

15-3 基于subprocess模块停止tomcat服务.mp4

15-4 案例:定时监控Tomcat,自动重启停止服务.mp4

16-1 python tkinter库基本介绍.mp4

16-2 开发nginx图形界面:自动管理nginx服务.mp4

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