OpenClaw+Hermes 双模型: AI 私有化部署与实战落地

最近折腾了一下OpenClaw(龙虾)私有化部署,发现市面上那些号称“一键部署”的广告,不是半成品就是变着法子卖服务器,套路太多了。所以这次我决定用“手搓”的方式,从零开始一步步演示,把整个OpenClaw(龙虾)私有化部署的完整流程掰开揉碎讲清楚。

课程里没有藏着掖着的环节,每一步操作都详细拆解,包括环境配置、代码调整、依赖安装这些容易踩坑的地方。只有亲手跟着跑一遍,才能真正掌握OpenClaw(龙虾)私有化部署的核心能力,而不是被那些半成品教程牵着鼻子走。

如果你也想避开那些卖服务器的坑,踏踏实实把部署能力练到手,这套教程值得花时间过一遍。从零开始,到最终跑通,每个细节都讲到位了,学完你也能独立完成整套OpenClaw(龙虾)私有化部署

OpenClaw+Hermes 双模型: AI 私有化部署与实战落地

1-1 课程介绍.mp4

1-2 环境准备.mp4

1-3 node.js常用指令.mp4

1-4 安装openclaw.mp4

1-5 配置deepseek大模型.mp4

1-6 配置Kimi和MiniMax大模型.mp4

1-7 接入飞书.mp4

1-8 skills国内市场 + 国际市场.mp4

1-9 热门skill推荐.mp4

1-10 身份与配置.mp4

2-1 openclaw自动生成文章并上传微信公众平台.mp4

2-2 openclaw多智能搭建(团队协作).mp4

3-1 Hermes安装前环境准备.mp4

3-2 配置虚拟机.mp4

3-3 下载并安装Hermes.mp4

3-4 Hermes配置ui界面.mp4

3-5 Hermes接入飞书.mp4

3-6 Hermes接入微信.mp4

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